R多维数据类型简介

向量Vector

变量名[ 要取的位数 ]，其中方括号内可以是值，可以是numeric变量，可以是向量，也可以是另一个数值型vector变量
举例：
- 取一个值：d[3]或者d[a]，其中a是一个简单
- 如果想取两个或以上，要在方括号内放向量，例如d[c(2,4)]，不能d[2,4]，因为d[2,4]是用来取matrix/dataframe格式的变量的

举例：d<-(1,2,3,4)，那么d[3]=3
如果想要替换一个值，那么可以令d[3] <- 6
如果想要替换两个或以上，同样地，要在方括号内放向量，后面的赋值也要对应地赋向量，例如d[c(1,2,4)] <- c(3,3,3)，嵌套变量也是可以的，例如c <- c(1,2) d[c] <- c(1,2)
如果要判断嵌套的变量/函数的长度，可以使用length()函数，例如length(d[c])，输出的结果是2
Vector通过logical取值
- 举例：d<-c(1,2,3,4)
- d[c(T,F,T,F)]，这个函数会取出所有T的位数的值，替换值也是一样的道理
- 在使用logical对vector取值时，有特殊的要求，[]内的向量的长度，要和括号外的向量的length一样

赋值使用的函数就是matrix本身，举例matrix1<-matrix(,…,,)
函数中要填入的第一个变量必须是一个vector，比如c(1:50)
然后需要指定第二个变量，是矩阵的行的数量，用nrow=一个数字来表示，比如nrow=5
第三个变量是可选的，byrow=TRUE或FALSE，默认为FALSE，也就是说如果byrow=true，那么数据是按照行递增的，例如下图2是没有byrow=False的，下图三byrow=True
matrix也可以用含有vector的变量来赋值，比如a100<-(1:100)，matrix3<-matrix(a100,nrow=10)

取一个值：变量[要取的行,要取的列]，比如matrix1[1,2]
取同一行/列的n个值：变量[要取的n行/同一行,要取的n列/同一列]
当然，[]中的内容用对应种类的变量来替代是可以的
还可以用length函数看看能取出多少个值，以及用赋值的方式改变它们的值
取多行多列（取出来的也是个matrix），也可以替换，当然要用对应类型的值来替换，举例：matrix[1:3,2:3]<-matrix(c(1:6),nrow=3)
如果取值时我们在某一个区域不填写，则说明这个区域的全部都要，比如说matrix[,2:3]，表示的含义是只要2-3列的内容
要确定一个matrix，或者从一个matrix中取出一个matrix的行，或者是列的数量，我们可以用nrow函数（行）和ncol函数（列），示例：nrow(matrix3[1:3,2:3]),nrow(matrix3[1:3,2:3])
如果要通过logic取值，那我们也需要通过构建和matrix的行，和/或列一样长的，由logical型变量组成的matrix，其中T表示取，F表示不取

简单的：matrix的每个值都做一样的处理，比如matrix3+1，就是matrix中所有的值都+1，用”+””-“” * “”/“都是可以的
matrix与vector相乘
- 对matrix的要求：ncol(matrix)=length vector
- 相乘的语法：matrix的第n行的每个值，都会乘上vector中的第n个值
matrix与matrix之间的运算
- 要求：nrow(matrix1)=nrow(matrix2)，ncol(matrix1)=ncol(matrix2)
求某一matrix中所有值的和：用sum()函数
求某一matrix中某一行/列的所有值的和：用apply()函数
- apply()函数语法：(matrix变量的名字,1/2,要做的操作)
- 1——对行操作；2——对列操作