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功能基因研究套路 Lesson 6 信号通路数据库

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数据库

  • 常见的信号通路网站,以迅速掌握信号通路中的关键内容
  • 首先要掌握的是信号通路的主体内容,以及信号通路中关键分子起到的作用,以及彼此之间的调控关系

KEGG网站

  • KEGG:Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes
  • 由日本京都大学生物信息学中心的Kanehisa实验室于1995年建立,是国际最常用的生物信息数据库之一
  • KEGG以“理解生物系统的高级功能和实用程序资源库”著称
  • 图例
    • 图中最左边的两条竖线:细胞膜
    • 箭头:促进;T形结尾的箭头:抑制
    • +p:磷酸化

CST pathway数据库

  • CST:Cell Signaling Technology,本身是生物科技公司
  • CST官网-研究-CST通路
  • 缺点:无法根据关键字进行查找,搜索栏是没用的
  • 如果一定要找,可以用快捷键“Ctrl/Cmd+F“,但是这种方法只能查找页面内的关键词,如果关键词不在页面内就无效了
  • 没有收录FOXO信号通路
  • 信号通路图是可以下载的,信号通路图中的每一个蛋白也都是可以点击进入的,进入之后可以看到与这个蛋白相关的所有产品
  • 优点:提供了中文,信号通路图非常精美,可以用在做报告的时候,或者展示自己的工作,可以提升美学效果
  • 缺点:收集的信号通路不是特别全,查找也不是很方便

BioCarta数据库

  • 在整合了KEGG(更新到了2006年9月5日的版本)的基础上,还有自己特有的信号通路
  • KEGG信号通路的版本比较陈旧,不建议使用了
  • 可以使用”Pathway Searcher”对BioCarta自带的数据库进行检索
  • 图片精美,而且和KEGG数据库的侧重点不太一样,对于KEGG而言,追求的是每条信号通路的“大而全”,而BioCarta在制作信号通路图时,是有选择的,会主要显示主干的信号通路,而细节的信号通路会被隐去。
  • 对于初学者而言,学习BioCarta数据库可以迅速掌握信号通路中的主干部份,有利于提高学习效率
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