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单元课 Lesson 01 临床相关性研究

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临床相关性研究

经典三表简介

  • 临床相关性研究中的经典“三表”是指:基线资料表,单因素分析表和多因素分析表,它们通常组队出现,构成统计分析的标准套路。
  • 基线资料表:展示研究对象的基本情况,指各组的人口学和临床基线特征。数据来源于病史询问、体格检查、检验数据和诊断结果;所测定的资料数据不仅限于自然数值,也可以是按不同因素分类后的等级。
  • 单因素分析:比较单个变量对研究因素的影响是否具有显著意义
  • 多因素回归分析:研究1个因变量对多个自变量的依赖程度、分析变量之间的关联性并进行预测、预报的基本方法。

文献案例数据解读

演示文献:The association of serum adiponectin with abdominal aortic calcification in Japanese male hemodialysis patients: a cross-sectional observational study. Sci Rep. 2017 Jul.

案例文献的分析

  • 典型的三表临床研究示例
  • 目标是研究脂肪细胞因子,包括脂联素adiponectin和瘦素与腹主动脉钙化AAC的关系
  • 作者通过收集101例患者的信息,进行横断面病历对照研究,通过统计分析发现了在男性血液透析患者中的血清脂联素与AAC的阳性独立相关

基线与单因素分析数据解读

  • 这篇示例分析中把基线分析表和单因素分析的结果合并在了一起
  • 补充FigureLegend:p值:有AAC和没有AAC两组间是否有显著性差异
  • 左边这两类是基线资料,右边三列是结局AAC是否发生的单因素分析

暴露因素统计图解读

  • 随后,将脂联素和瘦素的结果分别做图展示,其实就是为了突出这两个数据

多因素分析数据解读

基线与单因素分析

暴露因素统计图制作

多因素回归分析

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解螺旋单元课README
  • 24/10/24
  • 13:07
  • 科研
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  1. 1. 经典三表简介
  2. 2. 文献案例数据解读
    1. 2.1. 案例文献的分析
    2. 2.2. 基线与单因素分析数据解读
    3. 2.3. 暴露因素统计图解读
    4. 2.4. 多因素分析数据解读
  3. 3. 基线与单因素分析
  4. 4. 暴露因素统计图制作
  5. 5. 多因素回归分析
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