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三十六策 Lesson 6 通路圆满

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信号通路

  • 通路就是基础研究的信号通路,或者信号转导途径signaling pathway/signal transduction
  • 基础研究中的通路,意义已经大大拓展了,不限定于胞外到胞内,只要信息从一个分子到下一个分子,就叫pathway,这种感觉就像长城上的烽火台
  • 通路的本质还是分子这个变量,但不是一个分子,而是一组已知的明星分子的集合,而且这些明星分子间,还有文献报道的确定的信号转导上下游关系
  • 分子是一个个单独的个体,而通路是一个原始的部落,如果要征服部落,征服首领或几个强壮的战士就可以了,每个通路都有代表性的biomarkers,看到它们就能想起它们的出身(代表的信号通路)

在一个研究项目里,有且只有一个主变量,其他的都是次要的变量

  • 主变量用来承担创新任务,次要变量为了说明作用机制存在
  • 次要变量和主变量之间总是存在着某种调控关系,是随着主变量变化而变
  • 主变量一篇文章只有一个,识别了它能解开许多逻辑上的难点
  • 因变量上下游可以有好多个,它们之间不会相互独立,总是和主变量构成信号传导的链条

信号通路具有整体性

  • 这一类多变量信号转导的研究,是基础科研的主流,大量的链条构成网络,网络中最经典的分子集合,上下游有调控关系的,参与各种生物学功能过程比较多的,就逐渐形成了pathway的概念
  • 通路里的分子,曾经也是各种研究中的变量分子,随着研究的深入,一群分子的关系得到公认,形成了所谓的明星分子,这个偶像团队就有了一个新名字,以团队的身份出现在科研界,就成了所谓的pathway
  • 偶尔团队中的部分成员会自己出单曲,也就是还有人把这些明星分子当成文章的主变量去研究,这种情况下它们还是变量分子
  • 但绝大多数情况下,粉丝们追的是整个团,哪怕一个团中偶尔有更换的团员,也不影响团队的整体性

三大变量:药物、分子、通路

  • 分子是全能的:长期占领各大杂志的版面
  • 药物偏爱做主角:非主角不演;唯一分子做主变量,药物做因变量的耐药机制研究,我们还可以把耐药看成一种表型,把加药看作表型相对于模型的一部份,这样就和单变量的分子研究没有差别了
  • 通路:天生用来做机制的,属于万年配角

通路变量的基本常识

  • 人体自身的信号转导主要依赖生物信号,包括来自内分泌系统的激素,来自神经系统的神经递质,和旁分泌/自分泌的各种细胞因子
    • 激素的作用时间长,作用是全身性的,效应浓度很低
    • 神经递质的作用时间短,是局部作用,反应浓度很高
    • 细胞因子的作用介于两者之间
  • 信号作用于细胞产生的五种常见结局
    • 促进代谢
    • 产生细胞分裂
    • 细胞分化
    • 细胞死亡
    • 其它
  • 狭义的信号通路,是指能把细胞外的分子信号,经过细胞膜, 传入细胞内发挥效应的,一系列酶促反应通路
    • 配体ligand(第一信使)和受体receptor:细胞外的信号分子(激素,生长因子,细胞因子,神经递质和其他的小分子化合物);配体结合到细胞膜上/细胞内的受体后,细胞内的一系列蛋白会依次对下游的蛋白活性进行调节,包括激活或者抑制,从而将外界信号逐步放大,最终产生综合性的细胞应答
    • 可以表现在基因表达的调节,细胞内酶活性的变化,细胞骨架构型改变,DNA合成改变等不同的效应
    • 这些变化当然不局限于由一种信号引起,可以由多种不同的信号组合,产生不同的反应
    • 经典的信号模型里,信号分子是多肽,没办法直接穿过细胞膜,只能和细胞膜上的受体结合,受体大部份是跨膜蛋白,通过结合配体后的构象变化,把信号从细胞外的domain传到细胞内的domain,然后再和下一级的受体相作用,通过磷酸化的修饰等把信号往下传
    • 执行磷酸化修饰的是信号通路的第二个元件:蛋白激酶,把ATP的磷酸基转移到某个蛋白的某个特定的氨基酸残基上去,从而快速改变下游蛋白的构象
      • 酪氨酸激酶:催化亚基可以识别特定的酪氨酸残基,比较经典的是生长因子受体
      • 丝氨酸/苏氨酸激酶,各自有不同的亚型:典型的像MAPK
    • 在很多通路中,表示分子功能的特异性标志是磷酸化,这种磷酸化是可以被特异性的抗体检测到的,所以做通路的研究,常见数据呈现形式是用wb检测信号通路蛋白和磷酸化蛋白的表达量,来表示通路收到影响的情况
    • 转录因子(第三信使):对基因转录有调节作用的蛋白,细胞对大部份信号通路的反应,最终都会体现在对基因转录的调节上,也就是蛋白与DNA相互识别和作用
      • 转录因子可以调控一系列下游蛋白的表达,像开关一样
      • 信号通路经典的分子类型
  • 信号通路很复杂,医生做科研不用把所有通路都背下来,但是一些明星通路还是药有所了解的,尤其是通路中的明星分子成员
    • 信号通路是有两类命名方式的,分别是以关键分子命名和以表型命名,后者与表型有明确的关系,依附在表型的关系下,更多可以看作是分子标记,也就是biomarkers的作用
    • 能在基础科研的世界里翻天覆地的,引起波澜的,恰恰是以分子名称命名的通路,这些通路具有百搭的特点,和很多表型疾病都有关系,参与很多机制,文献里常常看到,今天讲的属于常识
  • 广义的信号通路:不限于胞外到胞内,甚至不局限于单个细胞,也包含了细胞间的交互通讯,只要是一堆分子有序列的传递信号,有上游和下游,其中还有一些明星分子就可以了

明星通路们

  • 不需要钻进去深挖各种调控细节,抓住主要矛盾,认识几个主要的biomarker就可以去文献的海洋里游泳了,遇到了逐步积累就好
  • 对于初学者,在文章中看到了某个通路的明星分子,不要理解成因变量出现了,而是要理解为通路的分子标志,也就是biomarker出现了,这一阶段就OK

NF-κB

  • 通路里的老大哥,1980年在B细胞的细胞核里找到的转录因子
  • NF-nuclear factor;κB是因为这个NF能和免疫球蛋白κ轻链基因的增强子B序列特异性结合,促进κ轻链的表达
  • NF-κB其实是一个真核细胞转录因子的家族,里面有多个成员,比较出名的是p65和p50,它们的结构都包含了300个氨基酸左右的同源结构域domain, 这个高度保守的domain能够使NF-κB形成同源或者异源的二聚体,这种结构域也是NF-κB与靶基因的结构域进行转录调节时进行结合的区域
  • 在细胞质中的NF-κB处于失活状态,在于二聚体会与一个抑制蛋白i-κB形成三聚体复合物,三聚体的NF-κB是没有活性的
  • NF-κB已知的主要上游信号是肿瘤坏死因子TNF,TNF是一种糖蛋白,有两个亚型ɑ和β,当TNF与细胞表面的TNFR结合后,受体发生构象改变,胞内段招募下游的分子,从而传递信号给iKK,是一个激酶(i-κB kinase)
  • iKK是这个信号通路中的明星分子,虽然上游信号有很多条,但是最终这些信号都会汇集到iKK;作为激酶,iKK的作用是磷酸化i-κB,磷酸化的i-κB从三聚体中脱离,NF-κB暴露出核定位序列,被转运蛋白转运进细胞核中,与核内相关基因作用,调控基因的转录
  • NF-κB的下游基因包括cyclinD1,c-myc等与肿瘤密切相关的蛋白,还有MMP9,VEGF等明星分子;NF-κB通路的持续激活能够导致细胞生长失控,抑制细胞凋亡;还能促进肿瘤的转移和血管新生;在其他疾病也有相关的报道,比较万金油
  • 明星分子:p65,p50,i-κB,iKK

PI3K/Akt信号通路

  • 通路的内容略,见陈巍学基因部分
  • 这个通路的作用是调节细胞的增殖,分化,凋亡和迁移,也是比较百搭的
  • Akt也可以激活iKK,与NF-κB之间存在cross-talk
  • Akt很重要,磷酸化的Akt更加重要,所以PI3K/Akt的总蛋白和磷酸化的蛋白都是通路的biomarker,一旦做到了PI3K/Akt就要检测
  • PI3K/Akt的下游有一条通路是mTor,也是一个丝氨酸/苏氨酸激酶,mToR的下游转录因子有很多,其中包括大名鼎鼎的缺氧诱导因子HIF-1ɑ,c-myc,知名转录因子FOXO等
  • 大名鼎鼎的抑癌基因PTEN,它是一个磷酸酶,作用和PI3K相反,抑制Akt

MAPK信号通路

  • mitogen activated protein kinase,丝裂原活化蛋白激酶
  • 信号通路里非常庞大的家族,神经递质,激素等都可以激活
  • 三级信号传递过程:MAP3K-MAP2K-MAPK,依次激活,共同调节细胞的生长、分化、应激、炎症反应等多种重要的生理、病理过程
  • 不同的分支通路使用的激酶是不一样的,其中的激酶如下
  • ERK:Ras-Raf-MEK1/2-ERK,调节细胞的生长与分化
  • JUK:JUK-c-JUK,与炎症,凋亡,生长有关系
  • p38:与炎症,凋亡,生长有关系
  • ERK5:MEK5-ERK5-…

JAK-STAT

  • 万金油,和细胞的增殖、分化、凋亡都有关系
  • 接受信号的:酪氨酸激酶相关的受体
  • 传递信号:酪氨酸激酶JAK
  • 产生效应:转录因子Stat
  • 利用JAK- STAT传递信号的分子:细胞因子,生长因子:IL-2,GM-CSF,GF,EGF,PDGF,IFN等
    • 这些细胞因子和生长因子在细胞膜上的受体,在胞内段是不具有激酶活性的,相对的是胞内段和酪氨酸激酶JAK有结合位点
    • JAK是非跨膜的酪氨酸激酶,配体与受体结合后可以活化JAK,使其发生自身磷酸化,活化后的JAK去磷酸化下游靶蛋白的酪氨酸残基,从而传导信号
    • 转录因子STAT被招募,并且被JAK磷酸化修饰后,就会形成活化的STAT,活化的STAT以二聚体的形式进入细胞核内,与靶基因相结合,启动对应的基因转录
  • 磷酸化的JAK和STAT表达都是这个通路中重要的biomarker

TGF-β/SMAD

  • SMAD是TGFβ信号通路的效应转录因子
  • TGFβ信号通路比较复杂的点在于接受信号的TGFβ超家族有几十个成员,除了TGFβ1、2、3,还有明星分子BMP
  • 可以把TGF-β超家族的配体分为两类,也就是TGF-β1-3和BMP,看到BMP通路不用慌,也就是TGFβ通路的一部份
  • TGF-β和其他通路也存在很多的cross-talk
  • 要检测TGF-β通路的活性,一般就是检测TGF-β和SMAD,还有TGF-βR,以及转录因子SMAD
  • 对调控上皮-间质转化EMT至关重要的通路

Wnt信号通路

  • “当红炸子鸡”,对调控上皮-间质转化EMT至关重要的通路
  • 可以分为经典Wnt信号通路和非经典Wnt信号通路,区别在于前者是由β-catenin介导的,后者不是,一般提到的是经典信号通路
  • Wnt是一类分泌型的糖蛋白,通过自分泌或旁分泌发挥作用
  • 接受Wnt信号的是跨膜受体是FZD受体家族,通过下游蛋白激酶的磷酸化去影响β-catenin的降解,Wnt激活时,β-catenin的降解会收到抑制
  • 胞浆中稳定积累的β-catenin进入到细胞核后,能够结合TCF/LEF转录因子家族,启动下游基因的转录
  • β-catenin的检测是观察Wnt通路是否激活的重要biomarker

Notch信号通路

  • 略小众
  • 与前面的信号通路的不同1:Notch的受体和配体都是膜蛋白,介导的是两个细胞相互接触后的活化效应,而不是分泌型蛋白作为配体
  • 与前面的信号通路的不同2:Notch信号通路不是通过激酶磷酸化和逐步活化来传递信号的,而是通过Notch蛋白被3步酶切水解,一步步地把有转录调节活性的Notch蛋白片段释放出来实现活化的
  • 这个有转录调节活性的Notch蛋白片段叫做NICD或ICN,翻译过来都是Notch的胞内结构域
  • NICD与转录因子CSL结合,调节下游基因的表达

Hedgehog信号通路

  • 常常和上面的Wnt,还有Notch信号通路一起提,这是因为这三条通路关系非常密切,存在紧密的cross-talk
  • Hedgehog通路的配体就是Hedgehog,简称为Hh蛋白,需要经过一系列的加工,这个Hh蛋白才有活性
  • Hedgehog的受体有2种,一种叫PTC,另外一种叫SMO
  • 这个通路的特点是内部具有反馈调节机制,正常情况下SMO是正向激活转录因子的,但是PTC会抑制SMO,抑制下游通路实现自我调节
  • Hedgehog信号通路的转录因子是Gli家族,Gli有不同的蛋白亚型,Gli-1是常见的检测对象
  • 这个信号通路一目了然,没有复杂的中间信号传递过程,主要是注意一下反馈调节

Hippo信号通路

  • ”新宠“
  • 最先在果蝇里被发现参与调节器官大小的形成,后面发现在哺乳动物中也有相似的效果
  • 现在这条通路还证实Hippo参与调控干细胞的自我更新以及组织再生,和癌症的发生也有关系
  • Hippo通路的结构不复杂,由一组保守的激酶组成,上游的膜蛋白受体感受到细胞外环境的信号后,经过一系列磷酸化的转导过程,最后落在两个效应因子上YAP/TAZ
  • YAP/TAZ具有转录调节功能,能对细胞表型进行精细的调控
  • Hippo通路调控细胞增殖、分化和凋亡的机制要么是直接作用于表型的关键分子,要么是和其他的通路发生cross-talk,Hippo和Wnt、Notch、MAPK都有交集,习惯就好
  • 分子调控是网状而不是线性

总结

  • 信号通路的内容包含大量的分子标记,是积累常识的重点突破内容
  • 看破这些明星分子,也就熟悉了基础科研的套路
  • 通路这个变量的作用是和分子、药物这两个变量去配对、组合,形成解答有分子机制的课题的模式
  • 有了通路这个因变量,一个课题的因变量就升级成了某分子/某药物经过某通路调节某个疾病的某个表型,逻辑层次up到了4个因素
  • 用来跨越SCI 3分的水平
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  1. 1. 在一个研究项目里,有且只有一个主变量,其他的都是次要的变量
  2. 2. 信号通路具有整体性
  3. 3. 三大变量:药物、分子、通路
  4. 4. 通路变量的基本常识
  5. 5. 明星通路们
    1. 5.1. NF-κB
    2. 5.2. PI3K/Akt信号通路
    3. 5.3. MAPK信号通路
    4. 5.4. JAK-STAT
    5. 5.5. TGF-β/SMAD
    6. 5.6. Wnt信号通路
    7. 5.7. Notch信号通路
    8. 5.8. Hedgehog信号通路
    9. 5.9. Hippo信号通路
  6. 6. 总结
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